비즈니스, 신뢰 및 거버넌스

AI를 안전하고 믿을 수 있게 쓰는 법

8개 게시글

세대 번호가 뜻하는 것과 갈아탈 시점

GPT-6 Astra 공개를 계기로 모델 세대 번호가 실제로 무엇을 뜻하는지, 벤치마크 점수와 체감 성능의 간극은 어디서 오는지, 기업은 언제 새 세대로 전환해야 하는지를 정리합니다.

누구나 고치고 나눠 쓰는 모델들의 약진

폐쇄형 모델에 대적할 만한 성능을 갖춘 오픈소스 모델들이 늘면서, 자체 구축 환경을 택하는 조직도 함께 늘고 있습니다.

AI로 어떻게 돈을 벌 것인가

무료 체험을 넘어 지속 가능한 수익을 만들기 위해, AI 서비스들이 다양한 과금 모델을 실험하고 있습니다.

그럴듯하지만 틀린 답을 만드는 AI의 고질병

AI가 존재하지 않는 사실을 마치 진짜처럼 자신 있게 답하는 환각 현상은 여전히 완전히 해결되지 않은 문제입니다.

AI가 하지 말아야 할 것을 정하는 안전장치

유해하거나 부적절한 답변을 사전에 걸러내는 가드레일이, AI 서비스 운영의 기본 요건이 되고 있습니다.

마지막 판단은 사람이 한다

AI에게 모든 걸 맡기는 대신, 중요한 순간에는 사람이 검토하고 개입하는 구조를 설계하는 접근입니다.

잘 쓰기 위한 규칙을 먼저 정하는 일

AI를 도입하는 속도만큼, 안전하고 책임감 있게 쓰기 위한 내부 규범을 함께 마련하는 일이 중요해지고 있습니다.

DX 다음은 AI다

디지털 전환(DX)을 넘어, AI를 조직 전반의 의사결정과 업무 구조에 통합하는 AX가 국내 기업들의 화두로 떠올랐습니다.